让我们从幸福的结局开始，这实际上也是一个幸福的开始。从第一天开始，Moz关键字资源管理器就以新颖的方式利用了来自点击流的关键字数据，尽管Google关键字规划师在数据可用性和报告方面发生了巨大变化，但我们仍可以提供一致的关键字量。您可能没有注意到我们的关键字量有任何变化，也可能没有注意到任何进展，这就是我们构建关键字的方式：弹性，不断发展和值得信赖。
话虽这么说，事实是关键字数据最近一直处于不稳定状态，因为大多数关键字工具（Google关键字规划师）所基于的基础已被严重破坏。这个单点故障使很多工具面临风险，所以让我解释一下我们如何先发制人地解决这一问题，并且随后又没有丢掉一步。
问题1：关键字规划师已开始积极地对关键字进行分组
您可能已经看了很长时间这个故事了。Google关键字规划师一直都会组合一些单词，尤其是拼写错误的单词，因此，当我们构建Moz Explorer时，我们已经制定了一种策略来尽可能地纠正这些单词。事实证明，相同数量的歧义消除技术适用于其他类型的分组术语。例如，Google关键字规划师将“ SEO”和“搜索引擎优化”归为一组，并意识到一个是另一个的缩写。
seo-example如您所见，关键字规划师将“ SEO”和“搜索引擎优化”报告为具有相同的平均每月搜索量和建议的出价。更糟糕的是，由于Google在进行交易量预测时对单词进行了分组，而在构建图表时并未对单词进行未分组，因此，如果您同时使用这两个字词做广告，则每月可以获得超过200,000次展示（至少，根据图表）。好吧，如果您是Moz Keyword Explorer用户，则不必担心这一点，因为我们做对了，将两个词组显示为具有正确比例的不同音量。
seo-example-moz-02seo-example-moz-01我们在关键字规划师中看到的关键字分组的另一个经典示例与词干相关。以单词“ play”为例，它也是“ plays”和“ playing”的词干。Google在「关键字规划工具」中将这三个字词归类，并以平均每月搜寻量和建议出价相同的方式呈现。再一次，我们也看到了相同的图形问题，似乎对这些术语进行排名的人每月可以享受近一百万次搜索。这实际上是对已经分组的关键字的错误表示。
播放示例有时您会很幸运，并且，如果关键字足够商业化，则可以在“关键字预测器”中查看其实际的比例关系。这并非总是如此。当预报器将分组关键字视为拼写错误而不是简单的相似术语时，它具有非常特殊的行为。词汇和语义相关术语的这种不同处理方式使Forecaster不能单独替代Keyword Planner，但是在这种情况下，它可以作为一个很好的例子。如果我们要为这些条款在Google中设置相同的出价，则关键字“播放”返回的展示次数和点击次数将比“播放”或“播放”多得多。
播放示例预测我们可以通过点击流数据确认这一点，该数据可以为我们提供类似的表示。我们可以将点击流数据与历史数据，预测者数据和计划者数据结合起来，以建立自己的交易量预测。
播放示例点击流全部解决后，结果如下所示：
莫兹 莫兹 莫兹
问题2：关键字规划师已开始限制未运行有效广告系列的用户对原始数据的访问。
在一个更大的重大公告中，谷歌已经开始为那些没有在Adwords上花费足够钱的用户混淆数据。范围非常大，坦率地说，对于任何希望进行关键字研究的人（Adwords或SEO）来说，它都是行不通的。但是，Moz Keyword Explorer的混合技术再次使我们保持领先地位。即使我们再也无法从Google关键字规划师那里获得关键字数量，我们仍可以继续为用户提供稳定的数量指标集，这些指标与Google的实际搜索量非常接近。
我们如何做：
1.我们如何确定何时将单词分组在一起？
这是大小真正重要的地方。Moz拥有庞大的关键字语料库，包含超过20亿个关键字，我们已经从Google那里收集了数亿个关键字。因此，我们可以确定两个词具有相同的搜索数据历史记录（相同的每次点击费用，竞争，交易量等）的罕见情况。有时两个单词偶然有相同的历史，因此我们使用各种NLP和字符串相似性度量，包括Matt Peters博士构建的令人难以置信的深度学习模型，以确定关键字是否彼此相关。使用多种方法非常重要，因为字符串相似性方法非常复杂。将这些各种字符串相似性指标应用到具有相同指标的关键字集之后，我们就可以识别由关键字规划师分组的关键字。
2.一旦我们知道哪些单词被分组在一起，我们如何确定每个单词的数量？
有了一组相关的术语后，我们将基于来自Google和我们的点击流来源的数据应用预测模型，以确定应分配给每个单词或短语的适当流量百分比。同样，这是真正拥有巨大数据集的地方。没有构成短语的详细数据，我们将不得不对如何划分分组量做出不合理的假设。幸运的是，这种情况很少发生，当我们没有足够的数据来进行预测时，我们选择对客户明确，并声明“无数据”。
3.当我们没有Google关键字规划师数据时，如何确定关键字的数量？
幸运的是，我们可以依靠庞大的点击流数据进行这些计算。Clickstream数据本质上是嘈杂且有偏差的，因此我们的模型非常全面，可以消除随机出现的情况，消除采样数据中的偏差，并针对一般的Google语料库对预计的流量进行建模。这里一定程度上存在鸡/蛋问题，因为如果Google数据存在分组关键字问题，我们就无法对它进行建模，但是如果没有点击流数据，我们就无法解决所有分组关键字问题。但是，只要我们合理确定点击流数据在内部是成比例的，那么我们就可以首先依靠它来解决分组问题，然后使用未分组的关键字规划师数据对常规点击流数据进行建模。这是一个复杂的过程，
让我举一个例子。紫心勋章获得者Humayun Khan上尉的父亲Khizr Khan在DNC大会上发表演讲后引起了相当大的政治动荡。他的故事代表了关键字数据中的一个常见问题，因为在发表演讲之前，没有人搜索过他的名字。演讲后，他的名字在Google趋势中名声大振，但即使如此，由于发布数据长达一个月的延迟，Google Keyword Planner仍然无法报告其电话号码。由于我们的点击流数据可以反映上升趋势，因此无需使用Google关键字规划师数据就可以预测Google的交易量。
khizr-khan-example
没有趋势的关键字也是如此。如果我们在点击流数据中看到定期搜索但未在Google数据集中显示的字词，则可以进行预测，而不必依赖Google关键字规划师已成为潜在的误导性（分组量）或无法访问的数据源。
长话短说
如果您是Moz关键字资源管理器的用户，则可以确信，无论Google多么难以从关键字计划器获取数据，我们都会继续为您提供最新的指标。这只是Moz关键字资源管理器继续引领关键字研究的另一种方式。如果您需要关键字数据，请来获取它。
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话虽这么说，事实是关键字数据最近一直处于不稳定状态，因为大多数关键字工具（Google关键字规划师）所基于的基础已被严重破坏。这个单点故障使很多工具面临风险，所以让我解释一下我们如何先发制人地解决这一问题，并且随后又没有丢掉一步。
问题1：关键字规划师已开始积极地对关键字进行分组
您可能已经看了很长时间这个故事了。Google关键字规划师一直都会组合一些单词，尤其是拼写错误的单词，因此，当我们构建Moz Explorer时，我们已经制定了一种策略来尽可能地纠正这些单词。事实证明，相同数量的歧义消除技术适用于其他类型的分组术语。例如，Google关键字规划师将“ SEO”和“搜索引擎优化”归为一组，并意识到一个是另一个的缩写。
seo-example如您所见，关键字规划师将“ SEO”和“搜索引擎优化”报告为具有相同的平均每月搜索量和建议的出价。更糟糕的是，由于Google在进行交易量预测时对单词进行了分组，而在构建图表时并未对单词进行未分组，因此，如果您同时使用这两个字词做广告，则每月可以获得超过200,000次展示（至少，根据图表）。好吧，如果您是Moz Keyword Explorer用户，则不必担心这一点，因为我们做对了，将两个词组显示为具有正确比例的不同音量。
seo-example-moz-02seo-example-moz-01我们在关键字规划师中看到的关键字分组的另一个经典示例与词干相关。以单词“ play”为例，它也是“ plays”和“ playing”的词干。Google在「关键字规划工具」中将这三个字词归类，并以平均每月搜寻量和建议出价相同的方式呈现。再一次，我们也看到了相同的图形问题，似乎对这些术语进行排名的人每月可以享受近一百万次搜索。这实际上是对已经分组的关键字的错误表示。
播放示例有时您会很幸运，并且，如果关键字足够商业化，则可以在“关键字预测器”中查看其实际的比例关系。这并非总是如此。当预报器将分组关键字视为拼写错误而不是简单的相似术语时，它具有非常特殊的行为。词汇和语义相关术语的这种不同处理方式使Forecaster不能单独替代Keyword Planner，但是在这种情况下，它可以作为一个很好的例子。如果我们要为这些条款在Google中设置相同的出价，则关键字“播放”返回的展示次数和点击次数将比“播放”或“播放”多得多。
播放示例预测我们可以通过点击流数据确认这一点，该数据可以为我们提供类似的表示。我们可以将点击流数据与历史数据，预测者数据和计划者数据结合起来，以建立自己的交易量预测。
播放示例点击流全部解决后，结果如下所示：
莫兹 莫兹 莫兹
问题2：关键字规划师已开始限制未运行有效广告系列的用户对原始数据的访问。
在一个更大的重大公告中，谷歌已经开始为那些没有在Adwords上花费足够钱的用户混淆数据。范围非常大，坦率地说，对于任何希望进行关键字研究的人（Adwords或SEO）来说，它都是行不通的。但是，Moz Keyword Explorer的混合技术再次使我们保持领先地位。即使我们再也无法从Google关键字规划师那里获得关键字数量，我们仍可以继续为用户提供稳定的数量指标集，这些指标与Google的实际搜索量非常接近。
我们如何做：
1.我们如何确定何时将单词分组在一起？
这是大小真正重要的地方。Moz拥有庞大的关键字语料库，包含超过20亿个关键字，我们已经从Google那里收集了数亿个关键字。因此，我们可以确定两个词具有相同的搜索数据历史记录（相同的每次点击费用，竞争，交易量等）的罕见情况。有时两个单词偶然有相同的历史，因此我们使用各种NLP和字符串相似性度量，包括Matt Peters博士构建的令人难以置信的深度学习模型，以确定关键字是否彼此相关。使用多种方法非常重要，因为字符串相似性方法非常复杂。将这些各种字符串相似性指标应用到具有相同指标的关键字集之后，我们就可以识别由关键字规划师分组的关键字。
2.一旦我们知道哪些单词被分组在一起，我们如何确定每个单词的数量？
有了一组相关的术语后，我们将基于来自Google和我们的点击流来源的数据应用预测模型，以确定应分配给每个单词或短语的适当流量百分比。同样，这是真正拥有巨大数据集的地方。没有构成短语的详细数据，我们将不得不对如何划分分组量做出不合理的假设。幸运的是，这种情况很少发生，当我们没有足够的数据来进行预测时，我们选择对客户明确，并声明“无数据”。
3.当我们没有Google关键字规划师数据时，如何确定关键字的数量？
幸运的是，我们可以依靠庞大的点击流数据进行这些计算。Clickstream数据本质上是嘈杂且有偏差的，因此我们的模型非常全面，可以消除随机出现的情况，消除采样数据中的偏差，并针对一般的Google语料库对预计的流量进行建模。这里一定程度上存在鸡/蛋问题，因为如果Google数据存在分组关键字问题，我们就无法对它进行建模，但是如果没有点击流数据，我们就无法解决所有分组关键字问题。但是，只要我们合理确定点击流数据在内部是成比例的，那么我们就可以首先依靠它来解决分组问题，然后使用未分组的关键字规划师数据对常规点击流数据进行建模。这是一个复杂的过程，
让我举一个例子。紫心勋章获得者Humayun Khan上尉的父亲Khizr Khan在DNC大会上发表演讲后引起了相当大的政治动荡。他的故事代表了关键字数据中的一个常见问题，因为在发表演讲之前，没有人搜索过他的名字。演讲后，他的名字在Google趋势中名声大振，但即使如此，由于发布数据长达一个月的延迟，Google Keyword Planner仍然无法报告其电话号码。由于我们的点击流数据可以反映上升趋势，因此无需使用Google关键字规划师数据就可以预测Google的交易量。
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没有趋势的关键字也是如此。如果我们在点击流数据中看到定期搜索但未在Google数据集中显示的字词，则可以进行预测，而不必依赖Google关键字规划师已成为潜在的误导性（分组量）或无法访问的数据源。
长话短说
如果您是Moz关键字资源管理器的用户，则可以确信，无论Google多么难以从关键字计划器获取数据，我们都会继续为您提供最新的指标。这只是Moz关键字资源管理器继续引领关键字研究的另一种方式。如果您需要关键字数据，请来获取它。
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